“PDPA, Cybersecurity และการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ: สิ่งที่ผู้ประกอบการไทยต้องรู้ในปี 2025”

“PDPA, Cybersecurity และการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ: สิ่งที่ผู้ประกอบการไทยต้องรู้ในปี 2025”

📝 บทความ

บทนำ: ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญในปี 2025

โลกธุรกิจปัจจุบันไม่ใช่แค่เรื่องการขายของหรือการทำกำไรอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของ ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความรับผิดชอบ ที่องค์กรมีต่อผู้บริโภคและสังคม

ข้อมูลส่วนบุคคล (Personal Data) กลายเป็นทรัพยากรที่มีค่ามากที่สุด ภัยไซเบอร์ (Cyber Threats) เกิดขึ้นทุกวัน ทั้งการแฮกข้อมูล การเรียกค่าไถ่ระบบ และการโจมตีแบบฟิชชิ่ง AI เข้ามามีบทบาทในทุกมิติ ตั้งแต่การตลาด การเงิน ไปจนถึงกฎหมาย แต่หากใช้ผิดทางอาจก่อให้เกิดความเสียหายใหญ่หลวง

สำหรับผู้ประกอบการในประเทศไทย ปี 2025 คือ ปีแห่งการปรับตัว ให้เข้ากับ

PDPA (พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) Cybersecurity Act (พระราชบัญญัติการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์) Responsible AI (การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ)

1. PDPA: กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในไทย

PDPA มีผลบังคับใช้เต็มรูปแบบแล้วตั้งแต่กลางปี 2565 แต่ในปี 2025 ความเข้มงวดเริ่มชัดเจนขึ้น

ธุรกิจทุกขนาดต้อง จัดการข้อมูลลูกค้าให้ถูกต้อง ไม่ว่าจะเป็น SME, Startup, หรือบริษัทใหญ่ หากละเลย → เสี่ยงทั้งค่าปรับทางปกครองและการฟ้องร้อง

เนื้อหาสำคัญที่ผู้ประกอบการต้องรู้

การเก็บและใช้ข้อมูล (Data Collection & Usage) ต้องขอความยินยอมจากเจ้าของข้อมูล (Consent) อย่างชัดเจน ต้องระบุวัตถุประสงค์ชัดเจน และใช้ข้อมูลเฉพาะที่จำเป็น สิทธิของเจ้าของข้อมูล สิทธิในการเข้าถึง แก้ไข ลบ หรือเพิกถอนความยินยอม หากธุรกิจไม่ปฏิบัติตาม → มีสิทธิถูกฟ้องร้องได้ การแต่งตั้ง DPO (Data Protection Officer) สำหรับองค์กรที่มีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ช่วยดูแลให้ธุรกิจสอดคล้องตาม PDPA

โทษตามกฎหมาย

ค่าปรับทางปกครองสูงสุด 5 ล้านบาท โทษทางแพ่งและค่าสินไหมทดแทนตามจริง โทษทางอาญา (กรณีเปิดเผยข้อมูลโดยมิชอบ)

ตัวอย่างจริงในไทย

ธุรกิจ e-commerce เก็บข้อมูลลูกค้าแล้วรั่วไหล → เสียค่าปรับ + เสียชื่อเสียง โรงพยาบาลเก็บข้อมูลคนไข้ผิดวิธี → ถูกสั่งแก้ไขระบบและจ่ายค่าชดเชย

👉 Key Takeaway: ทำ Privacy Policy ให้ชัดเจน, ขอความยินยอมลูกค้า, และมีระบบป้องกันการรั่วไหล

2. Cybersecurity: ปกป้องธุรกิจจากภัยไซเบอร์

ภัยไซเบอร์ในไทยมีแนวโน้มสูงขึ้นทุกปี โดยเฉพาะ Ransomware และ Phishing Email

กฎหมาย Cybersecurity Act (พ.ร.บ. ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ 2562)

ครอบคลุมหน่วยงานและธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ Critical Information Infrastructure (CII) เช่น การเงิน การขนส่ง พลังงาน แม้ธุรกิจทั่วไปไม่ใช่ CII → ก็ต้องมีมาตรฐาน Cybersecurity เบื้องต้น

ความเสี่ยงที่พบบ่อยในไทย

Ransomware → แฮกเกอร์เข้ารหัสข้อมูล เรียกค่าไถ่ Phishing → อีเมลปลอมแปลงเพื่อหลอกขโมยรหัสผ่าน Data Breach → ฐานข้อมูลลูกค้าหลุดสู่สาธารณะ

Checklist การสร้าง Cybersecurity Policy

ตั้งมาตรการ การเข้าถึงข้อมูล (Access Control) ใช้ Multi-Factor Authentication (MFA) สำรองข้อมูล (Backup) เป็นประจำ อบรมพนักงานให้รู้จัก Phishing & Social Engineering มี Incident Response Plan หากเกิดการโจมตี

👉 Key Takeaway: ธุรกิจที่ลงทุนด้าน Cybersecurity → ได้ความน่าเชื่อถือจากลูกค้าและคู่ค้า

3. Responsible AI: การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

แม้ไทยยัง ไม่มีกฎหมายเฉพาะเรื่อง AI แต่การใช้ AI ในธุรกิจต้อง คำนึงถึงความเสี่ยงทางกฎหมายและจริยธรรม

ประเด็นหลักที่ควรระวัง

Transparency (ความโปร่งใส) แจ้งลูกค้าเมื่อมีการใช้ AI ในการตัดสินใจ เช่น AI แนะนำสินเชื่อ หรือ AI วิเคราะห์เครดิต Accountability (ความรับผิดชอบ) หาก AI ตัดสินใจผิดพลาด → องค์กรต้องเป็นผู้รับผิด ไม่ใช่โยนให้ระบบ Fairness (ความเป็นธรรม) ป้องกัน AI มีอคติ (Bias) เช่น กีดกันผู้สมัครงานบางกลุ่ม Data Protection (การคุ้มครองข้อมูล) ห้ามป้อนข้อมูลส่วนบุคคลเข้า AI โดยไม่มีสิทธิ์

ตัวอย่างการใช้ AI ในธุรกิจไทย

HR: ใช้ AI คัดกรองผู้สมัครงาน → ต้องระวังการเลือกปฏิบัติ Finance: AI วิเคราะห์เครดิตลูกค้า → ต้องมีมนุษย์ตรวจสอบซ้ำ Marketing: ใช้ AI สร้างคอนเทนต์ → ต้องไม่ละเมิดลิขสิทธิ์

👉 Key Takeaway: ทำ AI Policy ภายในองค์กร เพื่อควบคุมการใช้งาน

4. ผลกระทบต่อธุรกิจไทย

ลูกค้า → มองหาธุรกิจที่มีมาตรการรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย นักลงทุน → ต้องการให้บริษัทที่ลงทุนมี Compliance ตามมาตรฐานสากล คู่ค้าในต่างประเทศ → หากธุรกิจไทยไม่ทำตาม GDPR (EU) หรือกฎระเบียบ AI → อาจถูกตัดออกจากห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain)

5. ข้อแนะนำสำหรับผู้ประกอบการไทย

Checklist สั้น ๆ

ทำ Privacy Policy และระบบเก็บความยินยอมลูกค้าให้โปร่งใส ลงทุนด้าน Cybersecurity เช่น Firewall, Backup, MFA ตั้งทีมดูแล PDPA + Cybersecurity + AI Policy อบรมพนักงานให้เข้าใจเรื่อง ข้อมูลส่วนบุคคลและภัยไซเบอร์ ติดตาม กฎหมาย AI ของไทยและต่างประเทศ

สรุป

ปี 2025 ไม่ใช่แค่ปีแห่งการแข่งขันทางธุรกิจ แต่เป็นปีที่ มาตรฐานกฎหมายและจริยธรรม จะกลายเป็น เครื่องชี้วัดความน่าเชื่อถือ ของบริษัท

PDPA → รักษาข้อมูลลูกค้า Cybersecurity → ป้องกันภัยไซเบอร์ Responsible AI → ใช้เทคโนโลยีอย่างโปร่งใสและรับผิดชอบ

👉 ผู้ประกอบการไทยที่ “ลงมือทำตอนนี้” จะได้เปรียบคู่แข่ง ทั้งด้านความเชื่อมั่นของลูกค้า การร่วมงานกับคู่ค้าระดับโลก และการเข้าถึงนักลงทุน

#PDPA #กฎหมายPDPA #คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล #Cybersecurity #กฎหมายไซเบอร์ #ความปลอดภัยไซเบอร์ #AI #ResponsibleAI #กฎหมายAI #LegalTech #กฎหมายธุรกิจ #BusinessLaw #ThailandBusiness #ThaiStartup #SMEThailand #DataPrivacy #DataProtection #DigitalCompliance #ธุรกิจไทย2025 #BusinessTrends2025